participación y la asimilación práctica de los conceptos Gamificado

 

Objetivo de Aprendizaje

Al finalizar la sesión de 90 minutos, los estudiantes serán capaces de diseñar una estrategia de marketing fundamentada en datos (data-driven) para revertir una crisis de rentabilidad comercial. Para lograrlo, deberán integrar silos de información, calcular el valor del ciclo de vida del cliente empleando lenguaje y operaciones aritméticas de texto normal, y sustentar financieramente sus decisiones utilizando un simulador web gamificado.

Descripción Detallada de la Actividad: "Rescate Data-Driven: El Caso RetailMax"

La actividad es un entorno de simulación intensiva. Los estudiantes asumen el rol de consultores de Inteligencia de Negocios (BI) contratados de emergencia por RetailMax. La sesión está dividida en cuatro fases secuenciales que garantizan la comprensión, aplicación y reflexión del contenido, ofreciendo múltiples formas de interacción y representación visual de los datos para facilitar el aprendizaje de todos los perfiles en el aula.

Fase 1: Inmersión y Diagnóstico de la Crisis (15 minutos)

• Dinámica: Se agrupa a los estudiantes en equipos de consultoría (3 a 4 personas) y acceden a la PWA "Transformación Data-Driven". Se presenta la narrativa del caso: RetailMax está perdiendo márgenes aceleradamente por hacer "marketing a ciegas".

• Acción en la PWA (Nivel 1): Los equipos utilizan el formulario de la aplicación para realizar una auditoría rápida utilizando el scorecard de las 15 métricas.

• Hito de Aprendizaje: Identificar la brecha entre el marketing masivo tradicional y el marketing basado en datos. Al descubrir que RetailMax es una empresa rezagada (con menos del 20% de métricas implementadas), el equipo comprende la urgencia del cambio.

Fase 2: Rompiendo los Silos de Información (20 minutos)

• Dinámica: Antes de calcular cualquier métrica, los estudiantes deben entender de dónde vienen los datos. Se presenta el problema de que los sistemas de la tienda (cajas, tienda online, atención al cliente) no se comunican entre sí.

• Acción en la PWA (Nivel 2): Los estudiantes interactúan con el diagrama de arquitectura en la web. Deben arrastrar o conectar lógicamente el flujo de los datos desde las fuentes originales, pasando por el proceso de extracción y limpieza, hasta llegar al almacén central de datos y finalmente a los tableros visuales de los usuarios.

• Hito de Aprendizaje: Comprender que ninguna estrategia predictiva funciona sin una infraestructura de datos integrada. Obtienen su primera validación visual (insignia) al ordenar correctamente el flujo.

Fase 3: Cálculo del Valor del Cliente y Segmentación (30 minutos)

• Dinámica: Esta es la fase central de experimentación activa. Los equipos reciben los datos brutos de la operación de RetailMax y deben descubrir quiénes son realmente los clientes más valiosos para dejar de tratarlos a todos por igual.

• Acción en la PWA (Nivel 3): Los estudiantes ingresan las variables operativas en el simulador. Aquí la aplicación procesa las matemáticas de fondo, pero el docente explica el concepto en texto normal: para obtener el valor de vida del cliente, simplemente tomamos el margen de ganancia que deja un cliente, lo multiplicamos por su probabilidad de quedarse comprando con nosotros a lo largo del tiempo, y le restamos lo que nos costó adquirirlo inicialmente.

• Hito de Aprendizaje: Al ingresar los datos, el dashboard se actualiza en tiempo real mostrando la Pirámide de Valor y la Matriz Estratégica. Los estudiantes visualizan gráficamente que un pequeño porcentaje de clientes genera la mayor parte de la rentabilidad, justificando la necesidad de campañas altamente segmentadas.

Fase 4: El Sustento Financiero y Cierre (25 minutos)

• Dinámica: Toda estrategia de marketing debe hablar el lenguaje financiero de la gerencia. Los equipos deben proponer una campaña de recuperación rápida de 30 días y demostrar que será rentable.

• Acción en la PWA (Nivel 4): Utilizan el simulador financiero para proyectar el retorno de inversión. Ingresan los costos de su campaña propuesta y los ingresos esperados basados en su segmentación anterior. El sistema calcula en tiempo real el valor neto de la ganancia y en cuánto tiempo recuperarán el dinero invertido.

• Cierre y Entregables: En los últimos 10 minutos, los equipos utilizan los botones de la PWA para exportar su "Plan de Implementación" y su "Reporte Financiero" en formato PDF y CSV. Cada equipo expone brevemente su estrategia de segmentación y su proyección de retorno de inversión, cerrando la sesión con una retroalimentación grupal sobre cómo los datos transforman la toma de decisiones.