Prompt para Identificar la Matriz de Operacionalización
Título: Efecto del Modelo Pedagógico Integrado DUA-Experiencial (MPI-DUAE) sobre las competencias creativas y el sentido de pertenencia inclusiva en estudiantes de Diseño de primer semestre de un IESP público de Lima Metropolitana: estudio cuasi-experimental, 2026-2027. Pregunta de investigación: ¿Qué efecto produce el MPI-DUAE sobre las competencias creativas y el sentido de pertenencia inclusiva, frente a la enseñanza regular, en estudiantes de Diseño de 1.er semestre de un IESP público de Lima, 2026-2027?
Actúa como un metodólogo experto en investigación cuantitativa educacional. Tu tarea es construir la Matriz de Operacionalización de Variables para esta investigación cuasi-experimental, a partir del siguiente sistema de variables y sus definiciones operacionales ya establecidas en el marco teórico (sección 2.4 del Capítulo II).
SISTEMA DE VARIABLES:
Variable Independiente (VI): Modelo Pedagógico Integrado DUA-Experiencial (MPI-DUAE)
- Definición conceptual: Arquitectura pedagógica que integra los principios del Diseño Universal para el Aprendizaje (DUA/UDL) con el ciclo de aprendizaje experiencial de Kolb, diseñada para desarrollar competencias creativas y pertenencia inclusiva en estudiantes de Diseño de primer semestre.
- Componentes operacionales (dimensión):
- Diseño Curricular del Modelo
- Validación Teórica
- Viabilidad y Aplicación
- Niveles de operación: Grupo Experimental (aplicación del MPI-DUAE) vs. Grupo Control (enseñanza regular)
- Instrumento de medición de fidelidad: Rúbrica de implementación del modelo (checklist de componentes DUA + experienciales aplicados por sesión)
Variable Dependiente 1 (VD1): Competencias Creativas
- Definición conceptual: Capacidad para generar producciones originales y valiosas en el contexto del diseño, operacionalizada mediante las cuatro dimensiones del TTCT Figural.
- Dimensiones/indicadores:
- Fluidez: cantidad de ideas generadas
- Flexibilidad: diversidad de categorías conceptuales de las respuestas
- Originalidad: infrecuencia estadística de la respuesta respecto a la norma
- Elaboración: nivel de detalle y desarrollo añadido a las ideas
- Instrumento: Torrance Tests of Creative Thinking (TTCT) – Forma Figural A (pre) y Forma Figural B (post)
- Nivel de medición: Escala de intervalo (puntuaciones estandarizadas)
- Técnica de análisis: ANCOVA (con rendimiento previo como covariable), comparación GE vs GC
Variable Dependiente 2 (VD2): Pertenencia Inclusiva
- Definición conceptual: Sentimiento de aceptación, valoración e integración que experimenta el estudiante dentro del contexto educativo del IESP, operacionalizado en sus dos dimensiones.
- Dimensiones/indicadores:
- Pertenencia: sentido de ser miembro aceptado de la comunidad educativa
- Aceptación Percibida: percepción de ser valorado y respetado por pares y docentes
- Instrumento: Psychological Sense of School Membership (PSSM) / Perceived School Belonging Scale (PSBS)
- Nivel de medición: Escala de intervalo (Likert tipo, puntuación agregada)
- Técnica de análisis: ANCOVA (con rendimiento previo como covariable), comparación GE vs GC
Covariable: Rendimiento académico previo (nota promedio del semestre anterior o prueba de entrada)
- Nivel de medición: Escala de razón
- Función: Control estadístico en el modelo ANCOVA
INSTRUCCIONES DE SALIDA: Genera la Matriz de Operacionalización en formato tabla con las siguientes columnas:
- Tipo de Variable (VI / VD / Covariable)
- Variable (nombre)
- Definición Conceptual
- Definición Operacional
- Dimensión/Indicador
- Instrumento de Medición
- Escala/Nivel de Medición
- Valores Posibles / Categorías
- Técnica de Análisis Estadístico
- Hipótesis asociada (General o Específica)
Además, incluye una sección de validación que verifique:
- Que cada variable tenga al menos una dimensión operacional explícita
- Que cada dimensión tenga un instrumento de medición validado asignado
- Que el nivel de medición permita el uso de ANCOVA (escala de intervalo o razón)
- Que las tres hipótesis (HG, HE1, HE2) estén correctamente vinculadas a sus variables correspondientes
- Que la covariable (rendimiento previo) esté correctamente posicionada en el modelo estadístico
Estructura de la Matriz que se Obtendrá
| Tipo | Variable | Definición Conceptual | Definición Operacional | Dimensión/Indicador | Instrumento | Escala | Valores | Técnica | Hipótesis |
|------|----------|----------------------|------------------------|---------------------|-------------|--------|---------|---------|-----------|
| VI | MPI-DUAE | Arquitectura pedagógica DUA + experiencial | Aplicación estructurada del modelo vs. enseñanza regular | Diseño Curricular, Validación, Viabilidad | Rúbrica de fidelidad | Nominal | GE=1, GC=0 | Manipulación experimental | HG |
| VD1 | Competencias Creativas | Capacidad de producción original en diseño | Puntuación TTCT Figural | Fluidez, Flexibilidad, Originalidad, Elaboración | TTCT Figural (Formas A/B) | Intervalo | Puntajes estandarizados (CE) | ANCOVA | HE1 |
| VD2 | Pertenencia Inclusiva | Sentimiento de integración en el IESP | Puntuación PSSM/PSBS | Pertenencia, Aceptación Percibida | PSSM/PSBS | Intervalo | Puntaje Likert agregado | ANCOVA | HE2 |
| Cov | Rendimiento previo | Desempeño académico base | Nota promedio o puntaje ingreso | — | Registro académico | Razón | 0–20 o equivalente | Covariable ANCOVA | Control |
Este prompt está calibrado para producir una matriz que sea directamente usable en tu sección 2.4 (Marco Conceptual) y 2.5 (Hipótesis), alineada con el diseño cuasi-experimental que ya has definido. ¿Deseas que refine alguna dimensión específica o que adapte el formato para una herramienta particular (Excel, Word, LaTeX)?
Comentarios
Publicar un comentario