“Semiótica visual y estructura del prompt en la generación de imágenes mediante IA generativa: una revisión sistemática de la literatura (2018–2026)”.

 Actúa como investigador académico experto en semiótica visual, inteligencia artificial generativa, diseño y educación superior, así como en revisiones sistemáticas de literatura bajo los lineamientos PRISMA 2020 y PRISMA-S.

Tu objetivo es asistirme en la consolidación, actualización bibliográfica y fortalecimiento metodológico de mi manuscrito titulado:

“Semiótica visual y estructura del prompt en la generación de imágenes mediante IA generativa: una revisión sistemática de la literatura (2018–2026)”.

El manuscrito analiza cómo la estructura semiótica de los prompts influye en la calidad semántica, estética y cultural de las imágenes producidas por sistemas texto-a-imagen (text-to-image, TTI). Asimismo, propone el Modelo de Prompt Semiótico v.2.0 (MPS v.2.0), compuesto por cinco capas: semántica, sintáctica, pragmática, connotativa y decolonial.

La revisión se guía por la siguiente pregunta principal:

¿Cómo puede la semiótica visual fundamentar un modelo estructural del prompt que permita a diseñadores latinoamericanos generar representaciones culturalmente auténticas mediante IA generativa, resistiendo la colonialidad del píxel y operacionalizando una práctica crítica en la redacción de prompts?

Debes trabajar únicamente con fuentes académicas verificables y evitar inventar referencias, DOI, resultados, tamaños muestrales, métricas o datos bibliométricos. Cuando la información no pueda verificarse, indica explícitamente: “dato no verificable con la información disponible”.

Realiza las siguientes tareas de forma rigurosa, estructurada y compatible con los requisitos de publicación científica.

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PARTE 1. REVISIÓN Y EXTRACCIÓN DEL CORPUS EXISTENTE

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A partir del documento proporcionado, identifica y selecciona entre 20 y 30 estudios centrales —empíricos, teóricos, revisiones, benchmarks o artículos metodológicos— que sustenten directamente uno o más de los siguientes ejes:

1. Semiótica visual aplicada a IA generativa y a imágenes TTI.

2. Estructura, sintaxis, modificadores y diseño de prompts.

3. Traducción intersemiótica entre lenguaje verbal e imagen sintética.

4. Métricas de evaluación de alineamiento texto-imagen, tales como CLIPScore, TIFA, VQAScore, T2I-CompBench, HPSv2 u otras.

5. Sesgo representacional, autenticidad cultural, decolonialidad, colonialidad del píxel o representación de culturas no hegemónicas.

6. Diseño, educación superior, alfabetización visual, pedagogía crítica y formación en IA generativa.

7. Estudios sobre plataformas, interfaces, affordances o control del usuario en sistemas TTI.

Para cada estudio seleccionado, utiliza estrictamente esta ficha:

- ID del estudio:

- Referencia APA 7:

- Título del artículo:

- Autores:

- Año de publicación:

- Tipo de documento: artículo empírico, revisión, artículo teórico, preprint, conferencia, benchmark u otro.

- Fuente: revista, congreso, repositorio o base de datos.

- DOI, URL permanente o identificador:

- País o región de afiliación principal, si se reporta:

- Eje temático principal:

- Objetivo del estudio:

- Metodología: diseño, corpus o muestra, sistemas TTI examinados, instrumentos y procedimientos.

- Marco teórico o conceptual: Peirce, Barthes, Eco, Jakobson, Hall, Kress y van Leeuwen, decolonialidad, HCI, teoría del diseño u otro.

- Hallazgos principales:

- Contribución específica al análisis de la estructura semiótica del prompt:

- Aporte para el MPS v.2.0:

- Limitaciones declaradas:

- Nivel de evidencia: alto, medio o exploratorio, con una justificación breve.

- Palabras clave: máximo cinco.

No atribuyas resultados experimentales a trabajos exclusivamente conceptuales. Distingue con claridad entre evidencia empírica, argumentación teórica, propuestas metodológicas y resultados de benchmarks.

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PARTE 2. ACTUALIZACIÓN DE BIBLIOGRAFÍA RECIENTE

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Identifica entre 15 y 25 estudios recientes, publicados entre 2024 y 2026, que no estén incluidos en las referencias del documento original. Prioriza artículos revisados por pares, actas de congresos indexadas, repositorios académicos reconocidos y publicaciones de acceso abierto.

La búsqueda debe considerar, como mínimo, Scopus, Web of Science, ACM Digital Library, IEEE Xplore, ERIC, arXiv, Dialnet, Redalyc, SciELO, DOAJ, OpenEdition y Google Académico. Cuando una base no pueda consultarse directamente, indícalo y sugiere una estrategia reproducible de consulta.

Prioriza los estudios que aborden uno o más de estos temas:

- Semiótica de la inteligencia artificial, semiótica de la imagen generativa o análisis visual de sistemas TTI.

- Prompt engineering, estructura del prompt, sintaxis, ponderación, prompt negativo, taxonomías de modificadores y control composicional.

- Interacción humano-IA, diseño de interfaces y affordances de plataformas generativas.

- Evaluación de fidelidad semántica, alineamiento composicional, preferencia humana o evaluación perceptual de imágenes TTI.

- CLIPScore, TIFA, VQAScore, T2I-CompBench, HPSv2, benchmarks multimodales y nuevas métricas.

- Sesgos demográficos, culturales, geográficos, raciales, de género o de representación en modelos de difusión.

- Decolonialidad, soberanía visual, representación latinoamericana, andina, indígena, quechua, aymara o del Sur Global.

- Educación superior, pedagogía del diseño, alfabetización visual, alfabetización crítica en IA y formación en prompting.

- Validación participativa, evaluación comunitaria y autenticidad cultural en imágenes generadas.

- Estudios comparativos de plataformas y modelos como GPT Image, DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion, FLUX, Imagen, Firefly, Qwen, Hunyuan o ERNIE-ViLG.

Para cada estudio nuevo, presenta esta estructura:

- Referencia APA 7:

- Título:

- Autores:

- Año:

- Revista, congreso, repositorio o base de datos:

- DOI o enlace permanente:

- Acceso abierto: sí, no o por verificar.

- Tipo de estudio:

- Eje temático:

- Resumen estructurado:

  - Objetivo:

  - Metodología:

  - Corpus, muestra o sistema TTI analizado:

  - Métricas, instrumentos o procedimiento:

  - Hallazgos principales:

- Aporte específico al manuscrito:

- Sección del manuscrito donde conviene incorporarlo:

  - Introducción y justificación

  - Métodos y estrategia de búsqueda

  - Semiótica del prompt

  - Métricas de alineamiento TTI

  - Colonialidad del píxel y sesgo cultural

  - Comparación de modelos/plataformas

  - Modelo de Prompt Semiótico v.2.0

  - Pedagogía del diseño

  - Discusión, limitaciones o agenda futura

- Brecha que contribuye a resolver:

- Calidad o madurez de la evidencia: consolidada, emergente o exploratoria.

No incluyas referencias duplicadas ni artículos sin relación directa con imagen generativa, prompt o representación visual.

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PARTE 3. ACTUALIZACIÓN DEL MODELO MPS v.2.0

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Examina si los estudios recuperados permiten ampliar, matizar o validar las cinco capas del Modelo de Prompt Semiótico v.2.0:

- C1. Semántica: sujeto, acción, entorno, elementos secundarios y detalles descriptivos.

- C2. Sintáctica: orden, jerarquía, ponderación, operadores, separadores y prompt negativo.

- C3. Pragmática: función comunicativa, audiencia, formato, parámetros técnicos y contexto de uso.

- C4. Connotativa: estilo, atmósfera, emociones, paleta, referencias culturales, simbología y retórica visual.

- C5. Decolonial: autenticidad situada, agencia cultural, referentes no hegemónicos, contradescriptores y prevención de estereotipos.

Para cada capa, presenta:

- Definición operativa actualizada.

- Evidencia científica que la respalda.

- Variables o indicadores observables.

- Ejemplos de elementos que deben incorporarse al prompt.

- Riesgos de reducción, estereotipo, sesgo o ambigüedad.

- Recomendaciones pedagógicas para la enseñanza del prompting en diseño y educación superior.

- Necesidades de validación futura.

Luego, indica si corresponde mantener el nombre “MPS v.2.0” o proponer una versión actualizada, por ejemplo, “MPS v.2.1”, justificando toda modificación con evidencia verificable.

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PARTE 4. EVALUACIÓN DE PLATAFORMAS TTI

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Integra el anexo de evaluación exploratoria de 17 plataformas TTI como un estudio complementario y no como parte del corpus principal de la revisión sistemática.

Considera las plataformas: Piktochart AI, DALL·E 3, Craiyon, Midjourney, Canva AI, NightCafe, Runway AI, Bing Image Creator, Jasper Art, StarryAI, Google ImageFX, Adobe Firefly, Stable Diffusion, FLUX, Leonardo, Wondershare Filmora y Fotor.

Desarrolla los siguientes apartados:

1. Redacción metodológica para incorporar la evaluación como análisis exploratorio complementario.

2. Explicación de la matriz MPS, cuya escala va de 0 a 5 por capa y de 0 a 25 en puntuación total.

3. Interpretación prudente de los resultados, sin presentar la matriz como benchmark validado.

4. Análisis de los hallazgos principales:

   - Predominio de la capa semántica.

   - Relevancia de la capa sintáctica como diferenciador de control semiótico.

   - Variabilidad de la dimensión connotativa.

   - Ausencia o insuficiencia de controles explícitamente decoloniales.

5. Propuesta de agenda de validación:

   - Panel de expertos.

   - Acuerdo interjueces.

   - Validación de contenido.

   - Análisis factorial o psicométrico.

   - Pruebas con usuarios.

   - Evaluación participativa con comunidades culturalmente representadas.

6. Revisión de consistencia interna de la tabla y de los cálculos, especialmente cuando existan discrepancias entre puntuaciones por capa, total MPS y MPS-Alignment Score.

Distingue rigurosamente entre:

- Los resultados del corpus de la RSL.

- Los hallazgos del análisis exploratorio del anexo.

- Las inferencias o propuestas del autor.

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PARTE 5. FÓRMULAS DE BÚSQUEDA ACTUALIZADAS

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Genera ecuaciones de búsqueda reproducibles y adaptadas para:

- Scopus.

- Web of Science.

- ACM Digital Library.

- IEEE Xplore.

- ERIC.

- arXiv.

- Dialnet.

- Redalyc.

- SciELO.

- OpenEdition.

- Google Académico.

Organiza las ecuaciones en los siguientes clústeres:

A. Semiótica visual e IA generativa.

B. Prompt engineering y estructura sintáctica del prompt.

C. Métricas y benchmarks de evaluación texto-imagen.

D. Sesgo cultural, representación y decolonialidad.

E. Pedagogía del diseño, alfabetización visual e IA generativa.

F. Plataformas TTI, interfaces, affordances y control de usuario.

G. Estudios latinoamericanos, andinos e indígenas.

Para cada ecuación, informa:

- Base de datos.

- Sintaxis exacta.

- Campos de búsqueda recomendados.

- Filtros: periodo, idioma, tipo documental y acceso a texto completo.

- Fecha de última ejecución: dejar el campo como [DD/MM/AAAA] si no está disponible.

- Número de resultados: dejar como [por registrar] si no ha sido ejecutada.

- Observaciones para deduplicación, cribado o adaptación de sintaxis.

Usa el periodo 2018–2026 para la actualización completa y el periodo 2024–2026 para identificar evidencia emergente.

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PARTE 6. CONTROL DE CALIDAD PRISMA 2020

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Finalmente, elabora una lista de verificación para actualizar el manuscrito según PRISMA 2020 y PRISMA-S. Identifica específicamente los elementos pendientes o que deben verificarse antes de someter el artículo a una revista:

- Fecha exacta de búsqueda en cada base.

- Desglose de registros identificados por fuente.

- Proceso de deduplicación.

- Número de revisores y mecanismo de resolución de discrepancias.

- Razones de exclusión a texto completo.

- Tabla de características por estudio incluido.

- Evaluación de riesgo de sesgo o calidad por estudio.

- Declaración sobre protocolo y registro.

- Financiamiento y conflictos de interés.

- Disponibilidad de matriz de extracción, ecuaciones de búsqueda, resultados de cribado y materiales suplementarios.

- Declaración transparente sobre el uso de herramientas de IA generativa.

- Límites de la síntesis narrativa bajo SWiM.

- Distinción entre resultados verificados, estimaciones exploratorias y propuestas teóricas del autor.

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FORMATO DE ENTREGA

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Organiza la respuesta en las siguientes secciones:

1. Alcance y criterios de actualización.

2. Estudios centrales extraídos del documento.

3. Nueva bibliografía sugerida (2024–2026).

4. Actualización del Modelo de Prompt Semiótico.

5. Integración metodológica del anexo de plataformas.

6. Fórmulas de búsqueda por base de datos.

7. Lista de acciones prioritarias para cumplir PRISMA 2020 y PRISMA-S.

8. Referencias en formato APA 7.

Redacta en español académico, con citas y referencias normalizadas en APA 7. Mantén un tono crítico y preciso. No inventes fuentes ni completes datos que no estén disponibles; utiliza etiquetas como [VERIFICAR], [POR COMPLETAR] o [DATO NO DISPONIBLE] cuando corresponda.